Jacek Koronacki – Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych

Czytelnik polski otrzymał znakomicie
napisany nowoczesny podręcznik podsta-
wowego kursu statystyki. Autorzy adresują
książkę przede wszystkim do studentów kie-
runków technicznych i przyrodniczych.Wy-
daje mi się, że może ona stanowić rów-
nież podstawę bardzo interesującego wy-
kładu wstępnego kursu statystyki na roz-
maitych kierunkach szeroko rozumianej ma-
tematyki stosowanej.
Książka napisana jest bardzo przystęp-
nie, z dużym polotem i entuzjazmem. Za-
wiera tylko minimalną ilość absolutnie nie-
zbędnych rozważań formalnych. Lektura
książki dostarcza wielu przekonywujących
motywacji do takiego a nie innego podej-
ścia do rozwiązywania kolejnych proble-
mów i sporo ostrzeżeń co do zakresu stoso-
walności omawianych metod wnioskowania.
Książka jest bogato ilustrowana dobrze do-
branymi i w większości przypadków bardzo
ciekawymi przykładami. Czytając ją można
się nie tylko nauczyć dużego fragmentu sta-
tystycznego rzemiosła, ale również nabrać
przekonania, że warto się tego uczyć.
Książka zaczyna się od wstępnej
analizy danych (przedstawienie graficzne,
wskaźniki sumaryczne) i przechodzi po-
tem gładko, poprzez wprowadzenie modelu
probabilistycznego, do właściwego wnio-
skowania statystycznego przedstawionego
w kolejnych siedmiu rozdziałach zatytuło-
wanych: Wnioskowanie statystyczne, Ana-
liza zależności zmiennych ilościowych, Ana-
liza wariancji, Analiza danych jakościo-
wych, Metody wyboru prób z populacji
skończonej, Metoda Monte Carlo, Metody
rangowe. Każdy z rozdziałów oprócz ma-
teriału klasycznego zawiera sporo odnie-
sień do metod nowoczesnej analizy danych
i zwraca uwagę na konieczność pogłębionej
analizy, możliwej dzięki dostępności pakie-
tów statystycznych. Taka analiza jest rów-
nież w książce prezentowana (z pominię-
ciem szczegółowych opisów używanych pro-
cedur) i zalecana jako ćwiczenia w boga-
tym zbiorze zadań dołączonych do każdego
rozdziału. Szczególnie cenne wydaje mi się
włączenie w zakres podstawowego wykładu
metod wyboru prób z populacji skończo-
nej i wnioskowania na ich bazie o podsta-
wowych parametrach populacji, wnikliwe
przedstawienie analizy danych dyskretnych
oraz bardzo przystępne i pouczające wyło-
żenie metody bootstrap.
Jeszcze raz chciałabym podkreślić, że
książce bardzo jasno wypunktowuje się
konieczność wielostronnego podejścia do
omawianego materiału oraz zbadania róż-
nych aspektów i uwarunkowań uzyskanych
wyników. Pewien niedosyt w tym wzglę-
dzie pozostawia tylko rozdział o wykresach
kwantylowych, gdzie praktyk musi wniosko-
wać nie w takiej sekwencji jak omawiana
w książce.
Całość materiału przedstawiona jest
bardzo starannie. Jedynie uwagi o teście
chi-kwadrat wydają się nie przystawać do
aktualnego stanu wiedzy w tej materii. Te
i inne pomniejsze uwagi przekazałam Auto-
rom do ewentualnego rozważenia przed na-
stępnym wydaniem książki.
Teresa Ledwina