Jurney Russell – Zwinna analiza danych Apache Hadoop dla każdego

W dobie Big Data klasyczne podejście do analizy danych nie przynosi już
pożądanych wyników. Skuteczna analiza gigantycznych zbiorów informacji,
wyciąganie interesujących wniosków i prezentowanie ich w przejrzystej
formie użytkownikowi wymagają mnóstwa czasu i środków. Zastanawiasz się,
jak podejść do tego problemu, by zminimalizować ryzyko niepowodzenia? Na
to i wiele innych pytań odpowiada ta fantastyczna książka.

Dzięki niej dowiesz się, jak zaprząc platformę Hadoop do własnych celów.
Skorzystasz z prostych narzędzi, takich jak język Python, biblioteka
D3.js oraz Apache Pig, i zastosujesz zwinne podejście do problemu, by
osiągnąć zaskakujące efekty. Ponadto przekonasz się, jak łatwo można
publikować dane w MongoDB, stosować wyszukiwarkę ElasticSearch oraz
wykorzystać potencjał chmur obliczeniowych. Nauczysz się także
wizualizować dane na wykresach, prognozować oraz podejmować właściwe
działania. Książka ta jest doskonałą lekturą dla wszystkich osób
stojących przed problemem skutecznej pracy z ogromnymi zbiorami danych.

Dzięki tej książce:

* poznasz najlepsze narzędzia do przetwarzania zbiorów danych

* wykorzystasz możliwości języka Python

* sprawdzisz możliwości chmur obliczeniowych

* błyskawicznie wyszukasz dane za pomocą ElasticSearch

* zwizualizujesz dane z użyciem D3.js

Zwinnie rozwiąż problemy z dużymi zbiorami danych!
  źródło opisu: Matras źródło okładki: Matras