Paul McFedries – Excel. Wykresy, analiza danych, tabele przestawne. Niebieski podręcznik

Excel to narzędzie należące do pakietu MS Office, charakteryzujące się
nieskończoną cierpliwością w wykonywaniu najbardziej mozolnych i
skomplikowanych obliczeń. Rozwijany od wielu lat, zdobył ogromną
popularność i obecnie jest najbardziej znanym arkuszem kalkulacyjnym.
Jego potencjał doceniają inżynierowie, księgowi, analitycy i studenci.
Program znajduje zastosowanie wszędzie tam, gdzie są przechowywane i
poddawane analizie ogromne zbiory danych. Świetnie sprawdza się też w
roli kontrolera budżetu domowego. Chcesz poznać inne sposoby jego
wykorzystania? Pomysłowość użytkowników nie zna granic! Ta książka
pozwoli Ci dogłębnie poznać najbardziej zaawansowane funkcje Excela.
Tworzenie skomplikowanych wykresów i tabel przestawnych już nigdy nie
będzie dla Ciebie problemem. Dowiesz się z niej, jak tworzyć formuły na
potrzeby analizy danych oraz jak ominąć typowe trudności. Nauczysz się
też analizować dane finansowe oraz statystyczne. Po zdobyciu tych
umiejętności przejdziesz do zagadnień związanych z filtrowaniem danych
oraz ich sortowaniem. Na sam koniec zapoznasz się z różnymi technikami
analizy, poznasz narzędzie Solver oraz dodatek Analysis ToolPak.
Zobaczysz także, jak zaimportować dane z innych źródeł lub skorzystać
z kwerend bazodanowych. Książka ta jest doskonałym źródłem wiedzy dla
wszystkich użytkowników Excela, którzy chcą wykorzystać w pełni jego
możliwości. W książce znajdziesz ponad 150 technik analizy danych w
Excelu. Oto wybrane z tych metod:

* Tworzenie formuł tablicowych

* Wykrywanie błędów w formułach

* Określanie lokalizacji wartości

* Obliczanie amortyzacji metodą liniową

* Tworzenie rozkładu częstości dla grup wartości

* Przekształcanie zakresów na tabele

* Analizowanie wartości komórek

* Wykreślanie linii trendu logarytmicznego

* Przeprowadzanie analizy regresji

* Tworzenie tabel przestawnych i wykresów

Najlepsze techniki analizy danych podane na tacy!
  źródło opisu: Matras źródło okładki: Matras