Grzegorz Dudek – Systemy uczące się oparte na podobieństwie obrazów do prognozowania szeregów czasowych obciążeń elektroenergetycznych

W książce opisano systemy uczące się indukcyjnie, rozpoznające wzorce zawarte w szeregach czasowych obciążeń elektroenergetycznych i wnioskujące o przyszłych realizacjach tych szeregów na podstawie ich historii. Zakłada się, że w przeszłych wartościach zmiennej prognozowanej ukryte są główne czynniki kształtujące ich przyszły bieg w czasie.

Znaczenie prognozowania w elektroenergetyce wzmacnia fakt, że energii elektrycznej w większych ilościach nie można magazynować. Koszt oraz niezawodność wytwarzania i dostaw energii elektrycznej wynika w znacznej mierze z trafności przewidywania zapotrzebowania na moc i energię.źródło opisu: Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, 2012 źródło okładki: Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, 2012

Wydawnictwo:

Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit

Data wydania:

2012 (data przybliżona)

ISBN:

9788378370093

Liczba stron:

250

Słowa kluczowe:

informatyka , elektroenergetyka , systemy uczące się , sztuczna inteligencja

Kategoria:

informatyka i matematyka

Język:

polski